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Le futur du Retail est data-driven

Avec la bonne stratégie, les bons outils et un soupçon d’imagination, les data ont le potentiel de transformer le modèle du Retail. Et ce pour fournir un meilleur service et accélérer la croissance des revenus des marques.

Afin d’y arriver, les marques adoptent de plus en plus une approche ‘omnidata’ pour traduire leur stratégie retail data-driven.

Cela signifie exploiter de grandes quantités de données provenant de multiples sources en ligne, hors ligne et non marketing. Ainsi, ces données peuvent être utilisées pour produire des résultats commerciaux spécifiques. Egalement, découvrir des informations, et conduire une stratégie plus globale dans l’ensemble de l’entreprise.

Cependant, jusqu’à présent les annonceurs ont eu tendance à utiliser les données et les analyses pour faire ce qu’ils ont toujours fait, de manière plus rapide et plus efficace.

Dans un avenir retail data-driven, les marques doivent évoluer pour intégrer des informations analytiques dans tout leur écosystème. De l’usine à la chaîne d’approvisionnement, au point de vente. Ces datas (ou omnidata) permettront de fournir aux clients des expériences personnalisées pertinentes.

#1 – Personnaliser l’expérience avec la data

Dans ce nouveau monde retail data-driven, les retailers doivent répondre activement aux besoins de leurs clients.

Comment? En développant des produits et des expériences hyper-pertinents et personnalisés.

D’ici 2025, Gartner, Inc. prévoit que de nombreux retaileurs mondiaux utiliseront des prix contextualisés en temps réel pour gérer et ajuster les prix en magasin.

Une gestion en temps réel renvoie à la capacité des retailers à monitorer les prix vs. concurrence, en tenant compte de l’offre et de la demande. Une gestion en ligne, pour une expérience hors ligne, sur tous les canaux. Une telle approche aiderait les marques à rester constamment compétitives sur les prix et à fidéliser leurs clients.

Des avancées comme celle-ci nécessitent des solutions techniques conformes à la législation sur la vie privée. Et des capacités de mesure et de personnalisation marketing unifiées.

Sans cela, pas de stratégie retail data-driven!

#2 – Trouver le bon partenaire technologique & data

Actuellement, les nouvelles réglementations en matière de confidentialité des données offrent la possibilité d’utiliser plus efficacement les clients opt-in.

En effet, ces marques peinent de fait à offrir des expériences vraiment personnalisés à leurs consommateurs. C’est en partie dû à leurs capacités de collecte de données encore inadéquates.

2 conditions sont nécessaires dans le choix des partenaires:

  • une expertise et compréhension des datas et de leur analyse pour le secteur
  • des relations privilégiés avec les walled garden (Google, Facebook & Amazon).

Objectif: mesurer le parcours client sur tous les appareils, plateformes et points de contact, même après la disparition des cookies afin de réaliser une stratégie retail data-driven.

#3 – Redefinir les KPI de demain

En développant des expériences consommateurs personnalisés, les retailers doivent repenser leurs Key Performance Indicator (KPI).

Fini les ventes post-impression et le post-clic comme mesure d’efficacité média. Avec une corrélation aux ventes enregistrés en magasins. Elles-mêmes reportées dans un outil spécifique, qui sera à matcher avec les objectifs de ventes.

La mesure de demain sera unifié pour mesurer les performances marketing tout au long du parcours client. Elle se basera sur plusieurs approches analytiques comme les études Media Mix Modeling et Multi Touch Attribution.

Grâce aux analyses de marketing unifiées, les marques pourront traduire les data du monde online vers le offline.

Pour obtenir une vision holistique des performances de leur consommateur.

Ainsi, à chaque step de l’expérience client, un KPI omnichannel sera identifié. Celui-ci permettra de personnaliser le parcours, ainsi que d’approfondir les connaissances clients.

#4 – Le challenge de la data

La mise à disposition des capacités analytiques et des résultats marketing à toute l’entreprise aidera les marques à offrir le type d’expériences hyper-personnalisées que les clients attendent.

De telles perspectives ouvrent une formidable opportunité aux équipes marketing! A eux de découvrir des informations encore plus approfondies sur l’engagement client grâce aux data à disposition.

Seule condition: des datas correctement traitées, interprétées et utilisées afin de rendre la stratégie du retail data-driven tangible.

En savoir plus sur le data-driven marketing

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3 astuces pour prouver l'impact des efforts marketing à son leadership

Les spécialistes du marketing ont aujourd’hui de plus en plus de difficulté à communiquer avec leur direction en particulier celui de prouver l’impact du marketing sur les résultats financiers selon The CMO Survey 2019. Près des deux tiers des responsables marketing interrogés ont déclaré qu’il s’agissait de leur principal défi en matière de leadership marketing.

Pour relever ce challenge, les spécialistes du marketing doivent être en mesure de communiquer les résultats de manière significative et précise pour satisfaire l’appétit de leur dirigeant (CEO, CMO, CFO…). Malgré l’utilisation accrue de technologies d’analyse marketing, de nombreux spécialistes du marketing (y compris les directeurs marketing) ne savent pas comment raconter des histoires convaincantes, basées sur les data pour démontrer l’impact de leurs efforts marketing.

Voici trois astuces pour aider à raconter des histoires convaincantes à sa direction (également valable pour votre client, votre supérieur, ou n’importe quelle personne de la direction demandant des comptes sur les performances d’une campagne).

1. Mettre en avant la contribution et l’influence des canaux entre eux

Les spécialistes du marketing parlent souvent des performances de leurs initiatives canal par canal. Ce qu’ils ne font pas, c’est dépeindre la façon dont tous ces canaux (online et offline) interagissent les uns avec les autres.

Des résultats cloisonnés peuvent facilement donner la fausse impression que les points de contact marketing fonctionnent indépendamment les uns des autres. Alors que chaque canal à une fonction particulière qui contribue à l’efficacité holistique de la campagne.

Par exemple, surestimer considérablement les revenus attribuables à l’affichage ou aux médias sociaux, et sous-estimer l’impact des revenus du search ou de la radio. Alors que dans les faits, la radio a généré du traffic, l’affichage de la mémorisation, le search des visites, et le social des ventes. Chaque canal a son rôle.

Assurez-vous que votre présentation démontre comment les différents canaux influencent les autres et contribuent à l’image globale.

Pour raconter une histoire complète de l’efficacité du marketing, vous devez organiser et afficher les informations d’une manière qui vous permet de montrer graphiquement comment tout cela s’assemble.

2. Chaque donnée partagée est contextualisée et son rôle clairement identifié

Les spécialistes du marketing adorent présenter des batteries de données analytiques. Mais quand il s’agit de suivre le ROI marketing, les CMO et autres leaders ont peu de patience pour se frayer un chemin à travers le brouillard de complexité des données.
Les données brutes données sans contexte sont une langue étrangère incompréhensible pour les non-initiés.

Vos données doivent répondre non seulement au «Quoi?» Mais aussi au «Comment?», Au «Pourquoi?», Au «Qui?» Et au «Alors quoi?».

Avant de créer un seul graphique ou tableau, examinez vos résultats d’analyse pour rechercher des éléments d’histoires que vous pouvez utilisez. Chaque donnée contribue à révéler l’impact marketing.
Une donnée doit avoir une signification, un rôle dans l’histoire globale.

Gardez à l’esprit l’élaboration d’une structure narrative réelle.

Les histoires ont des personnages, et ces personnages sont confrontés à des défis. Essayez d’identifier les «personnages» (données, chiffres) de votre histoire d’impact marketing et les défis auxquels ils ont été confrontés. Ensuite, montrez comment les défis ont été relevés et les leçons apprises.

3. Démontrer l’efficacité des décisions chiffre à l’appui

Énoncez clairement les recommandations et les conclusions afin que votre audience ne soit pas obligé de formuler la sienne. Assurez-vous de bien mettre en avant les données clés selon vous, et partagez vos raisonnements.
Cela aidera vos interlocuteurs à suivre une histoire logique et factuelle.

Par exemple, comparez-vous l’état actuel à l’état précédent? Un rythme de changement? Un nombre clé basé sur des objectifs? Lorsque vous affichez des comparaisons (telles que d’une année à l’autre, d’un trimestre à l’autre), placez-les sur la même diapositive, pas sur plusieurs diapositives afin de mettre en avant la causalité de vos données, et pas seulement leurs corrélations.

Expliquez clairement les décisions qui ont été ou devraient être prises en fonction de vos résultats.

Par exemple, une marque qui dépensait une grande partie de son budget marketing à la radio a découvert grâce à des analyses avancées que la contribution globale de la radio avait diminué.
L’équipe marketing a montré à quel point les dépenses radio produisaient des rendements décroissants et a ensuite pu recommander en toute confiance un changement spécifique dans le mix marketing.

Passer du temps à perfectionner vos compétences en narration de données vous aidera à vous assurer que tout votre travail acharné sur la mesure et l’analyse sera entendu.

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3 astuces pour prouver l’efficacité marketing

Les spécialistes du marketing ont aujourd’hui de plus en plus de difficulté à communiquer avec leur direction. En particulier celui de démontrer l’efficacité marketing.

Selon The CMO Survey 2019, près des deux tiers des responsables marketing interrogés ont déclaré avoir des difficulté à prouver l’impact du marketing sur les résultats financiers. Il s’agit de leur principal défi en matière de leadership marketing.

Pour relever ce challenge, les spécialistes du marketing doivent être en mesure de communiquer les résultats de manière significative et précise pour satisfaire l’appétit de leur dirigeant (CEO, CMO, CFO…).

Malgré l’utilisation accrue de technologies d’analyse marketing, de nombreux spécialistes du marketing (y compris les directeurs marketing) ne savent pas comment raconter des histoires convaincantes.

Voici trois astuces pour aider à raconter des histoires convaincantes à sa direction. Egalement valable pour votre client, votre supérieur, ou n’importe quelle personne de la direction demandant des comptes sur les performances d’une campagne.

1. Mettre en avant la contribution et l’influence des canaux entre eux

Les spécialistes du marketing parlent souvent des performances de leurs initiatives canal par canal.
Ce qu’ils ne font pas, c’est dépeindre la façon dont tous ces canaux (online et offline) interagissent les uns avec les autres.

Des résultats cloisonnés peuvent facilement donner la fausse impression que les points de contact marketing fonctionnent indépendamment les uns des autres. Alors que chaque canal à une fonction particulière qui contribue à l’efficacité holistique de la campagne.

Par exemple: surestimer considérablement les revenus attribuables à l’affichage ou aux médias sociaux. Et sous-estimer l’impact des revenus du search ou de la radio. Alors que dans les faits, la radio a généré du traffic, l’affichage de la mémorisation, le search des visites, et le social des ventes.
Chaque canal a son rôle.

Assurez-vous que votre présentation démontre comment les différents canaux influencent les autres et contribuent à l’image globale.

Pour raconter une histoire complète de l’efficacité du marketing: organiser et afficher les informations d’une manière qui permet de montrer graphiquement comment tout cela s’assemble.

2. Chaque donnée partagée est contextualisée et son rôle clairement identifié

Les spécialistes du marketing adorent présenter des batteries de données analytiques. Mais quand il s’agit de suivre le ROI marketing, les CMO et autres leaders ont peu de patience pour se frayer un chemin à travers le brouillard de complexité des données.
Les données brutes données sans contexte sont une langue étrangère incompréhensible pour les non-initiés. Cela ne montre pas l’efficacité marketing.

Vos données doivent répondre non seulement au «Quoi?». Mais aussi au «Comment?», Au «Pourquoi?», Au «Qui?» Et au «Alors quoi?».

Avant de créer un seul graphique ou tableau, examinez vos résultats d’analyse pour rechercher des éléments d’histoires que vous pouvez utilisez. Chaque donnée contribue à révéler l’impact marketing.
Une donnée doit avoir une signification, un rôle dans l’histoire globale.

Gardez à l’esprit l’élaboration d’une structure narrative réelle.

Les histoires ont des personnages, et ces personnages sont confrontés à des défis.
Essayez d’identifier les «personnages» (données, chiffres) de votre histoire d’impact marketing et les défis auxquels ils ont été confrontés.
Ensuite, montrez comment les défis ont été relevés et les leçons apprises.

3. Démontrer l’efficacité marketing des décisions chiffre à l’appui

Énoncez clairement les recommandations et les conclusions afin que votre audience ne soit pas obligé de formuler la sienne. Assurez-vous de bien mettre en avant les données clés selon vous, et partagez vos raisonnements.
Cela aidera vos interlocuteurs à suivre une histoire logique et factuelle. Et démontrer l’efficacité marketing de vos efforts.

Exemple: comparez-vous l’état actuel à l’état précédent? Un rythme de changement? Un nombre clé basé sur des objectifs? Lorsque vous affichez des comparaisons (telles que d’une année à l’autre, d’un trimestre à l’autre), placez-les sur la même diapositive. Et non pas sur plusieurs diapositives qui mettent en avant la causalité de vos données, et pas seulement leurs corrélations.

Expliquez clairement les décisions qui ont été ou devraient être prises en fonction de vos résultats.

Exemple: une marque qui dépense une grande partie de son budget marketing à la radio, a découvert grâce à des analyses avancées que la contribution globale de la radio avait diminué.
L’équipe marketing a montré à quel point les dépenses radio produisaient des rendements décroissants. L’équipe a ensuite pu recommander en toute confiance un changement spécifique dans le mix marketing.

Passer du temps à perfectionner vos compétences en narration de données vous aidera à vous assurer que tout votre travail acharné sur la mesure et l’analyse sera entendu.

N’hésitez pas à lire l’article pour perfectionner vos talents d’orateur également!